SOCAR 布局无人机与数据建模，拓宽油气资产监测维度

SOCAR 正致力于整合无人机技术与先进数据建模，全面升级其在上游、中游及下游业务中的资产监测能力。该公司力求摒弃传统人工巡检模式，转向主动、数据驱动的监测方式，以此提升作业安全性、降低运营成本、优化资产效能。

SOCAR 此举旨在解决资产监测领域长期存在的难题，例如偏远或高危区域人工巡检效率低下、设备检修停机成本高、故障预警不及时等。公司计划采用搭载高分辨率相机、热成像仪及激光雷达传感器的无人机，对管道、炼油厂、海上平台等关键基础设施开展实时空中巡检。这些无人机可抵达人员难以接近的区域，采集人工巡检无法获取或存在高风险的高清视觉及热成像数据。

为配合无人机技术应用，SOCAR 同时投入资源研发数字孪生、机器学习算法等先进数据建模技术。数字孪生模型将构建物理资产的虚拟副本，助力操作人员模拟各类运营场景、实时监测资产状态，并在故障造成重大损失前提前预警。机器学习算法则会对无人机及其他传感器收集的海量数据进行分析，识别数据规律与异常情况，为预测性维护及科学决策提供支撑。

SOCAR 发言人表示：“我们的目标是推动资产监测从被动应对向主动预防转变。通过融合无人机技术与数据建模，为客户提供全面、实时的资产监测视角，助力其在问题影响运营前及时发现并解决。这不仅能减少高危区域人工巡检频次，提升作业安全性，还能优化维护计划，减少停机时间，提升生产效率。”

目前，SOCAR 已联合油气行业多家核心客户，启动无人机与数据建模解决方案的测试工作。初期测试成效显著，巡检耗时与成本大幅降低，资产缺陷检测及故障预测的准确性也得到提升。未来数月，公司将逐步全面推广这些技术，并重点拓展中亚、中东等新兴市场，以满足当地对高效资产监测解决方案日益增长的需求。

除提升运营效率外，SOCAR 的技术创新举措也契合行业可持续发展趋势。减少人工巡检可降低偏远地区交通出行带来的碳排放，而预测性维护则能减少资源浪费、延长资产使用寿命，为能源行业绿色发展贡献力量。

SOCAR 将持续深耕资产监测领域技术创新，紧跟科技前沿，为客户提供尖端解决方案，以满足其不断变化的运营需求。

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